Aunque tradicionalmente se utiliza en semiconductores, la unión por cable se ha extendido recientemente en la fabricación de baterías, donde se emplean celdas cilíndricas y para aplicaciones que requieren alta fiabilidad y rendimiento, como en los vehículos eléctricos. La unión por cable crea conexiones sólidas y fiables entre celdas, módulos y componentes de la batería, como el sistema de gestión de baterías (BMS). Esta aplicación se centra en la inspección de los BMS para detectar defectos en la unión por cable.
¿Qué defectos de fabricación ocurren?
A pesar de sus ventajas, las uniones por cable son susceptibles a varios defectos potenciales que pueden afectar el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad de una batería, tales como:
Estos defectos tienen importantes consecuencias posteriores. Implementar prácticas de inspección rigurosas y medidas de control de calidad es crucial para mitigar estos riesgos y garantizar la producción de baterías de iones de litio fiables y seguras.
Sin embargo, los defectos en la unión por cable son difíciles de detectar: pueden ser sutiles, complejos y de tipo y ubicación variables. La visión artificial tradicional requiere la programación de cientos de reglas personalizadas y no detecta defectos nuevos o variables que no se ajustan a los parámetros programados. Los materiales para unión por cable son reflectantes, lo que dificulta la visualización de los defectos. Tanto los inspectores manuales como los sistemas de visión artificial tradicionales pueden no distinguir entre superficies reflectantes y defectos reales, lo que provoca falsos positivos y escapes.
La Solución
UnitX, AI-powered La inspección detecta eficazmente defectos en la unión de cables donde otras soluciones fallan.
En primer lugar, la OptiX El sistema de imágenes ilumina y captura imágenes de las uniones de cables. Luego, CorteX Central La plataforma de IA se entrena en defectos de unión por cable. Finalmente, esos modelos de IA se implementan en... CorteX Edge Sistema de inferencia para detectar y clasificar defectos en línea.
UnitX Ejemplo de inspección en profundidad
OptiX Proporciona imágenes superiores que minimizan la reflectividad y maximizan la visibilidad de los defectos. Cuenta con 32 fuentes de iluminación controlables de forma independiente, optimizadas mediante software para superficies de unión por cable y diversos defectos. Su capacidad de procesamiento de imágenes computacionales permite tomar múltiples fotografías y eliminar los puntos calientes causados por superficies de unión por cable altamente reflectantes. Además, su diseño de domo de iluminación permite un ángulo de incidencia muy agudo de la luz proyectada, lo que permite que incluso los defectos más pequeños proyecten sombras que aumentan su visibilidad.
CorteX detecta con precisión defectos aleatorios y complejos. Normaliza automáticamente la variabilidad en posiciones y orientaciones y reconoce defectos hasta el nivel de píxel.
UnitX Admite una experimentación rápida y se adapta a los cambios en los entornos de producción.. OptiX La iluminación se configura fácilmente a través del software y los modelos CorteX AI son eficientes en el uso de muestras: solo requieren unas pocas imágenes para entrenarse en nuevos tipos de defectos.
UnitX Proporciona una inspección rápida, 100% en línea. OptiX Tiene LED brillantes y velocidades de captura de moscas de 1 m/s para imágenes de alta velocidad. Y CorteX Edge Admite altas velocidades de inferencia (hasta 100 MP) para emitir rápidamente una decisión OK/NG y comunicar sin problemas dicha decisión mediante la integración con todos los principales sistemas PLC, MES y FTP.
Con UnitXLos fabricantes previenen defectos en la unión de cables y, como resultado, evitan fallos en las baterías, riesgos de seguridad y costosas retiradas del mercado. Automatizan la inspección a la velocidad de su producción para aumentar la productividad y el rendimiento de las baterías de iones de litio.