Dado que los rodamientos reducen la fricción, son fundamentales para el movimiento fluido y eficiente de los automóviles. Esta aplicación se centra en la inspección de rodamientos tras el proceso de mecanizado.
¿Qué defectos de fabricación ocurren?
Durante la fabricación de rodamientos pueden producirse diversos defectos, como por ejemplo:
Estos defectos afectan el rendimiento, la durabilidad y la seguridad de los rodamientos en sus aplicaciones y los fabricantes deben implementar medidas de control de calidad para prevenirlos.
Sin embargo, estos defectos pueden ser difíciles de detectar: las superficies metálicas de los cojinetes pueden reflejar la luz de forma que los oculta. Muchos defectos en los cojinetes son sutiles y difíciles de visualizar, especialmente si el contraste del defecto con el fondo es bajo. Los sistemas de visión artificial tradicionales tienen dificultades para capturar imágenes nítidas y distinguir entre los defectos reales, las superficies reflectantes y el fondo, lo que finalmente pasa por alto defectos o provoca falsos rechazos.
Los rodamientos tienen geometrías complejas con superficies curvas, pistas y elementos rodantes que la visión artificial tradicional puede tener dificultades para capturar con precisión.
En entornos de fabricación de alto volumen, los rodamientos deben inspeccionarse rápidamente para mantener el ritmo de producción. Los productos de visión artificial tradicionales pueden no cumplir con los tiempos de ciclo requeridos.
La Solución
UnitX, AI-powered La inspección inspecciona eficazmente los defectos de los rodamientos mecanizados donde otras soluciones fallan.
En primer lugar, la OptiX El sistema de imágenes ilumina y captura la imagen del rodamiento. Luego, CorteX Central La plataforma de IA se entrena en el mecanizado de defectos. Finalmente, esos modelos de IA se implementan en... CorteX Edge Sistema de inferencia para detectar y clasificar defectos en línea.
Como alternativa, los fabricantes pueden usar únicamente CorteX AI si ya cuentan con sistemas de imágenes. Por ejemplo, si un fabricante desea detectar defectos internos en rodamientos, como inclusiones incrustadas en el material, puede implementar únicamente CorteX AI e integrarlo con sus escáneres de rayos X y tomografías computarizadas para una rápida implementación de una detección de defectos mejorada.
Por Qué UnitX ¿Para inspección de rodamientos mecanizados?
OptiX Proporciona imágenes superiores que minimizan la reflectividad y maximizan la visibilidad de los defectos. Cuenta con 32 fuentes de iluminación controlables de forma independiente, optimizadas mediante software para superficies de cojinetes metálicos y diversos defectos. Su capacidad de procesamiento de imágenes computacionales permite tomar múltiples fotografías y eliminar los puntos calientes causados por superficies de cojinetes altamente reflectantes. Además, su diseño de domo de iluminación permite un ángulo de incidencia muy agudo de la luz proyectada, lo que permite que incluso los defectos más pequeños proyecten sombras que aumentan su visibilidad.
CorteX detecta con precisión defectos aleatorios y complejos. Normaliza automáticamente la variabilidad en posiciones y orientaciones y reconoce defectos a nivel de píxel. Reduce los falsos positivos que generan desperdicio y desperdicio de producto.
CorteX admite el desarrollo, la implementación y la iteración rápidos de modelos de IALos modelos de IA de CorteX son eficientes en el uso de muestras: solo requieren unas pocas imágenes para entrenarse en nuevos tipos de defectos.
UnitX optimiza el rendimiento. En CorteX, es posible ajustar los criterios de calidad y visualizar el impacto en el rendimiento antes de implementar dichos cambios en la producción. Todos los datos de inspección se pueden consultar en una plataforma central para que los fabricantes los analicen e identifiquen áreas de mejora en sus procesos.
UnitX Proporciona una inspección rápida, 100% en línea. OptiX Tiene LED brillantes y velocidades de captura de moscas de 1 m/s para imágenes de alta velocidad. Y CorteX Edge Admite altas velocidades de inferencia (hasta 100 MP) para emitir rápidamente una decisión OK/NG y comunicar sin problemas dicha decisión mediante la integración con todos los principales sistemas PLC, MES y FTP.
Fabricantes que utilizan UnitX Para automatizar la inspección del mecanizado de rodamientos se puede:
- Prevenir fugas de calidad que afectan la confiabilidad, el rendimiento y la seguridad del automóvil
- Reducir los desechos minimizando las tasas de rechazo falso comunes en la visión artificial tradicional e identificando defectos en las primeras etapas del proceso de fabricación.
- Mejore el rendimiento analizando los datos de producción y calidad para encontrar oportunidades de mejora de procesos.
- Automatice la inspección a la velocidad de su producción para aumentar el rendimiento de la fabricación de rodamientos
UnitX Ejemplo de inspección en profundidad
En este ejemplo, inspeccionamos el cojinete de metal para detectar rayones resultantes del proceso de mecanizado.
Proyección de imagen
Primero usamos OptiX Para capturar imágenes de los rodamientos, asegurándonos de capturar tanto las piezas defectuosas como las correctas. Configuramos OptiX Para obtener imágenes de los rodamientos desde múltiples ángulos y posiciones, de modo que podamos detectar defectos en todos los componentes del rodamiento, como la pista de rodadura exterior, la pista de rodadura interior y la jaula. Usamos OptiXIluminación definida por software para configurar varios patrones de iluminación y ángulos de incidencia que capturan mejor los defectos sutiles.
Formación
A continuación, utilizamos CorteX Central Para entrenar nuestros modelos, creamos una etiqueta para defectos de rayado.
Luego etiquetamos el defecto del rasguño en las imágenes que capturamos de OptiX, usando solo unas pocas imágenes para entrenar. Con UnitXLa misma red generalizada puede inspeccionar múltiples tipos de piezas para detectar el mismo defecto, según la aplicación. Por lo tanto, en este ejemplo, no fue necesario entrenar con cada variación de OptiX imagenología
Gracias a la interfaz fácil de usar de CorteX y a la baja cantidad de imágenes que requiere para entrenar sus modelos de IA, solo nos tomó unos minutos completar el etiquetado y el entrenamiento.
Detección
Luego implementamos esos modelos de IA en CorteX Edge para detectar rayones en rodamientos nuevos, dando como resultado una detección y clasificación precisas.
