Dado que los bujes minimizan la fricción y absorben las vibraciones, son fundamentales para el rendimiento, la seguridad y la comodidad del automóvil. Esta aplicación se centra en la inspección de bujes tras el proceso de mecanizado.
¿Qué defectos de fabricación ocurren?
Factores como el desgaste y daños de las herramientas, ajustes inadecuados de la máquina, residuos en el entorno de mecanizado y errores humanos pueden provocar defectos durante el proceso de mecanizado, como:
Estos defectos afectan el rendimiento, la durabilidad y la seguridad de los bujes en sus aplicaciones y los fabricantes deben implementar medidas de control de calidad para evitarlos.
Sin embargo, estos defectos pueden ser difíciles de detectar: las superficies metálicas de los bujes pueden reflejar la luz de forma que los oculta. Además, muchos defectos de mecanizado son sutiles y difíciles de visualizar, especialmente si el contraste del defecto con el fondo es bajo. Los sistemas de visión artificial tradicionales tienen dificultades para capturar imágenes nítidas y distinguir entre defectos reales, superficies reflectantes y el fondo, lo que finalmente pasa por alto defectos o provoca falsos rechazos.
En entornos de fabricación de alto volumen, los bujes deben inspeccionarse rápidamente para mantener el ritmo de producción. Los productos de visión artificial tradicionales pueden no cumplir con los tiempos de ciclo requeridos.
La Solución
UnitX, AI-powered La inspección inspecciona eficazmente los defectos de mecanizado de bujes donde otras soluciones fallan.
En primer lugar, la OptiX El sistema de imágenes ilumina y captura imágenes de los bujes. Luego, el CorteX Central La plataforma de IA se entrena en el mecanizado de defectos. Finalmente, esos modelos de IA se implementan en... CorteX Edge Sistema de inferencia para detectar y clasificar defectos en línea.
Como alternativa, los fabricantes pueden usar solo CorteX AI si ya cuentan con sistemas de imágenes. Por ejemplo, si un fabricante desea detectar defectos internos en los bujes, como inclusiones incrustadas en el material, puede implementar solo CorteX AI e integrarlo con sus escáneres de rayos X y tomografías computarizadas para una rápida implementación de una detección de defectos mejorada.
Por Qué UnitX ¿Para inspección de mecanizado de bujes?
OptiX Proporciona imágenes superiores que minimizan la reflectividad y maximizan la visibilidad de los defectos. Cuenta con 32 fuentes de iluminación controlables de forma independiente, optimizadas mediante software para superficies de bujes metálicos y diversos defectos. Su capacidad de procesamiento de imágenes computacionales permite tomar múltiples fotografías y eliminar los puntos calientes causados por superficies de bujes altamente reflectantes. Además, su diseño de domo de iluminación permite un ángulo de incidencia muy agudo de la luz proyectada, lo que permite que incluso los defectos más pequeños proyecten sombras que aumentan su visibilidad.
CorteX detecta con precisión defectos aleatorios y complejos. Normaliza automáticamente la variabilidad en posiciones y orientaciones y reconoce defectos a nivel de píxel. Reduce los falsos positivos que generan desperdicio y desperdicio de producto.
CorteX admite el desarrollo, la implementación y la iteración rápidos de modelos de IALos modelos de IA de CorteX son eficientes en el uso de muestras: solo requieren unas pocas imágenes para entrenarse en nuevos tipos de defectos.
UnitX optimiza el rendimiento. En CorteX, es posible ajustar los criterios de calidad y visualizar el impacto en el rendimiento antes de implementar dichos cambios en la producción. Todos los datos de inspección se pueden consultar en una plataforma central para que los fabricantes los analicen e identifiquen áreas de mejora en sus procesos.
UnitX Proporciona una inspección rápida, 100% en línea. OptiX Tiene LED brillantes y velocidades de captura de moscas de 1 m/s para imágenes de alta velocidad. Y CorteX Edge Admite altas velocidades de inferencia (hasta 100 MP) para emitir rápidamente una decisión OK/NG y comunicar sin problemas dicha decisión mediante la integración con todos los principales sistemas PLC, MES y FTP.
Fabricantes que utilizan UnitX Para automatizar la inspección del mecanizado de bujes se puede:
- Prevenir fugas de calidad que afectan la confiabilidad, el rendimiento y la seguridad del automóvil
- Reducir los desechos minimizando las tasas de rechazo falso comunes en la visión artificial tradicional e identificando defectos en las primeras etapas del proceso de fabricación.
- Mejore el rendimiento analizando los datos de producción y calidad para encontrar oportunidades de mejora de procesos.
- Automatice la inspección a la velocidad de su producción para aumentar el rendimiento de la fabricación de bujes
UnitX Ejemplo de inspección en profundidad
En este ejemplo, inspeccionamos bujes metálicos para detectar defectos superficiales derivados del proceso de mecanizado. Al inspeccionarlos antes del acabado, podemos detectar defectos a tiempo y minimizar el desperdicio.
Proyección de imagen
Primero usamos OptiX Para capturar imágenes de los bujes después del mecanizado, asegurándonos de capturar tanto las piezas defectuosas como las correctas. Usamos OptiXIluminación definida por software para configurar varios patrones de iluminación y ángulos de incidencia que capturan mejor los defectos sutiles.
Formación
A continuación, utilizamos CorteX Central Para entrenar nuestros modelos, creamos etiquetas para los cuatro defectos superficiales del buje que queríamos detectar: grietas, arañazos, abolladuras y abrasión.
Luego etiquetamos esos defectos en las imágenes que capturamos. OptiX, utilizando sólo unas pocas imágenes para cada defecto.
Gracias a la interfaz fácil de usar de CorteX y al bajo número de imágenes que requiere para entrenar sus modelos de IA, solo nos tomó unos minutos completar el etiquetado de los cuatro defectos.
Detección
Luego implementamos esos modelos de IA en CorteX Edge para detectar defectos en bujes nuevos, dando como resultado la detección y clasificación precisa de nuestros cuatro defectos.
