
El sistema de visión artificial smi, desarrollado por SensoMotoric Instruments, utiliza tecnología avanzada de visión artificial y seguimiento ocular para tareas industriales. Este sistema inspecciona, mide y detecta defectos con gran precisión. Las empresas confían en el sistema de visión artificial smi para mejorar la calidad y reducir los errores manuales. Según estudios recientes, este sistema alcanza una precisión general del 91.33 % y una precisión de detección de defectos perfecta. 
El mercado global de sistemas de visión artificial muestra un fuerte crecimiento, impulsado por las necesidades de automatización y control de calidad. El sistema de visión artificial SMI ayuda a las industrias a lograr resultados fiables y optimizar la producción.
Puntos clave
- Los sistemas de visión artificial SMI utilizan cámaras y sensores avanzados para detectar defectos con gran precisión, ayudando a las empresas a mejorar la calidad del producto y reducir errores.
- El sistema combina tecnologías de seguimiento ocular e inspección 3D para proporcionar inspecciones precisas y rápidas, incluso en entornos industriales difíciles.
- Hardware flexible y AI-powered software Permiten una fácil integración con los equipos de fábrica existentes y una rápida adaptación a las necesidades cambiantes de producción.
- El uso de sistemas SMI puede acelerar las inspecciones, reducir los costos de mano de obra y aumentar la confiabilidad, haciendo que las líneas de producción sean más eficientes y seguras.
- Estos sistemas respaldan tendencias industriales modernas como la Industria 4.0 al permitir el uso de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y procesos de fabricación más inteligentes.
Sistema de visión artificial SMI
Descripción general
El sistema de visión artificial smi proviene de SensoMotoric Instruments, una empresa reconocida por su experiencia en visión artificial y seguimiento ocular. Este sistema utiliza sistemas avanzados de visión artificial para automatizar la inspección y la detección de defectos en diversas industrias. Cada sistema utiliza una combinación de cámara, sensores y software para capturar y analizar imágenes. La cámara recopila datos visuales, mientras que los sensores ayudan a obtener información con precisión. El sistema procesa estos datos para detectar defectos o medir objetos.
Muchas industrias utilizan sistemas de visión artificial Para inspección y medición. Estos sistemas ayudan a las empresas a reducir errores y mejorar la calidad de sus productos. El sistema de visión artificial smi destaca por su integración con otros dispositivos y plataformas. Por ejemplo, funciona con entornos de realidad virtual (RV) y utiliza sensores CMOS para una mejor adquisición de imágenes. La interferometría de barrido Moiré es otra característica única. Esta tecnología permite al sistema detectar defectos diminutos, difíciles de ver a simple vista.
Nota: Los sistemas de visión artificial desempeñan un papel fundamental en las fábricas modernas. Ayudan a las empresas a detectar defectos con antelación y a mantener las líneas de producción en perfecto funcionamiento.
Tecnología de seguimiento ocular
SensoMotoric Instruments se especializa en el seguimiento ocular, un componente fundamental del sistema de visión artificial smi. El seguimiento ocular utiliza una cámara y sensores para seguir el movimiento ocular de una persona. El sistema captura datos mediante una adquisición rápida y analiza la dirección que mira la persona. Esta tecnología facilita el control de calidad y las tareas de inspección. Por ejemplo, los operadores pueden usar el seguimiento ocular para guiar los brazos robóticos durante la inspección. El sistema registra los movimientos oculares y utiliza estos datos para mejorar la precisión en la detección de defectos.
Los sistemas de visión artificial con seguimiento ocular también pueden contribuir a la capacitación y la seguridad. Al rastrear la mirada de los trabajadores, el sistema puede detectar comportamientos inseguros o pasos de inspección omitidos. La cámara y los sensores trabajan en conjunto para proporcionar información en tiempo real. Esto agiliza y aumenta la fiabilidad del proceso de inspección. El seguimiento ocular también facilita la integración con otros sistemas de visión artificial, lo que facilita la incorporación de nuevas funciones o la conexión con equipos existentes.
Inspección 3D
Inspección 3D Es una de las principales fortalezas del sistema de visión artificial SMI. El sistema utiliza sistemas de visión 3D avanzados como el SMI-3DBL-500-01. Este dispositivo es ligero y se adapta fácilmente a un brazo robótico. Permite un posicionamiento flexible y un amplio rango de escaneo. La cámara utiliza un láser de línea, resistente a la interferencia de la luz ambiental. Esto significa que el sistema funciona bien en diferentes condiciones de iluminación, incluso en exteriores.
El sistema de visión artificial smi puede realizar tareas de inspección de alta precisión a corta distancia. Puede identificar y posicionar objetos oscuros, negros o altamente reflectantes. El hardware es resistente a impactos y golpes, por lo que se mantiene estable en entornos industriales exigentes. El sistema ofrece una instalación flexible, lo que permite escaneo y posicionamiento multidireccionales. Su robusta carcasa metálica cuenta con protección IP65, lo que la hace ideal para entornos hostiles. La cámara se conecta fácilmente a través de una interfaz Ethernet, lo que facilita su funcionamiento inteligente y la integración con sistemas robóticos.
- Características principales del sistema de inspección 3D SMI-500DBL-01-3:
- Diseño liviano para la instalación del brazo robótico.
- Solución láser de línea para una adquisición confiable en diversas condiciones de iluminación
- Inspección de alta precisión para tareas a corta distancia
- Capacidad de detectar defectos en superficies desafiantes
- Hardware resistente a golpes y golpes
- Instalación flexible para escaneo multidireccional
- Carcasa metálica robusta con protección IP65
- Fácil conexión Ethernet para integración con robots
Los sistemas de visión artificial utilizan estas funciones para mejorar la detección de defectos y la precisión de la inspección. La cámara y los sensores trabajan en conjunto para proporcionar una adquisición rápida y un análisis detallado. Esto ayuda a las empresas a detectar defectos rápidamente y a mantener la eficiencia de las líneas de producción. El sistema de visión artificial smi se integra con otros sistemas de visión artificial, lo que lo convierte en una opción flexible para diversas industrias.
Componentes

Ferretería
El hardware de un sistema de visión artificial incluye varias partes importantes. La cámara actúa como la unidad principal de adquisición de imágenes. Captura imágenes de los productos en la línea de producción. La mayoría de los sistemas utilizan una cámara industrial Con alta resolución. Estas cámaras funcionan con sensores que facilitan una adquisición rápida y precisa. Los sensores detectan la luz y el movimiento, lo que garantiza que el sistema capture imágenes nítidas en todo momento. La unidad de adquisición de imágenes suele utilizar sensores CMOS. Estos sensores proporcionan al sistema un mejor rendimiento en condiciones de poca luz y un alto rango dinámico. El hardware también incluye iluminación, lentes y una grabadora de fotogramas. Cada componente contribuye a que el sistema alcance una alta precisión en la inspección y la medición. El hardware admite el procesamiento en tiempo real y funciona bien en entornos industriales exigentes.
Software
El software controla el procesamiento y el análisis en los sistemas de visión artificial. Recibe datos de la cámara y los sensores. Utiliza el procesamiento de imágenes para detectar defectos y medir objetos. El sistema de procesamiento de imágenes verifica la calidad y precisión de cada imagen. El software de procesamiento utiliza IA para mejorar la velocidad y la precisión de la inspección. Se adapta a diferentes productos y necesidades de inspección. También se conecta con otros sistemas de la fábrica, lo que facilita el intercambio de datos y resultados. El software ayuda a los operadores a supervisar la calidad y a tomar decisiones rápidas. Un buen software garantiza el correcto funcionamiento del sistema y contribuye a una producción de alta calidad.
Características únicas
Los sistemas de visión artificial SMI ofrecen varias características únicas que mejoran la inspección industrial.
- La integración de la tecnología de sensor CMOS proporciona al sistema un rendimiento superior en condiciones de poca luz y velocidades de cuadro ultrarrápidas.
- Los sensores de imagen de alto rendimiento con arquitecturas de obturador global permiten una detección precisa de defectos y una inspección consistente.
- AI-powered El procesamiento de imágenes admite la inspección, la medición y la toma de decisiones en tiempo real.
- Las funciones de ROI inteligente y el bajo consumo de energía ayudan a optimizar la eficiencia operativa.
- Las tecnologías de visión extendida, como LiDAR y SWIR, amplían la capacidad del sistema para mapear y detectar objetos en 3D.
Nota: Estas características hacen que el sistema de visión artificial sea más inteligente, rápido y fiable. Ayudan a las empresas a lograr mayor precisión y mejor calidad en cada inspección.
Aplicaciones del sistema de visión artificial

Detección de defectos
Muchas industrias utilizan un sistema de visión artificial para detección de defectosEl sistema utiliza una cámara y métodos avanzados de adquisición para detectar defectos en productos como dispositivos BGA, CSP y LGA. El sistema de visión artificial escanea cada pieza y utiliza algoritmos de detección de defectos para detectar incluso los más pequeños. Este proceso mejora la precisión y reduce la posibilidad de pasar por alto defectos. El sistema puede inspeccionar superficies, medir dimensiones y comprobar si faltan piezas. Las empresas confían en los sistemas de visión artificial para cumplir con los estrictos requisitos de inspección y mantener una alta calidad. El sistema funciona rápidamente, por lo que las líneas de producción no se ralentizan. Los operadores detectan menos errores y el sistema ayuda a reducir los costes de inspección manual hasta en un 40 %.
El sistema de visión artificial utiliza adquisición y análisis en tiempo real para detectar defectos de forma temprana, manteniendo alta la calidad de producción.
Control de calidad
El control de calidad se vuelve más confiable con los sistemas de visión artificial. Estos sistemas utilizan Inspección 3D Para comprobar la calidad de cada producto. La cámara captura imágenes detalladas y el sistema las analiza para detectar defectos. La siguiente tabla muestra cómo los sistemas de visión artificial de SMI mejoran los resultados del control de calidad:
| Métrico | Mejora/Valor |
|---|---|
| Evaluación del sistema de visión 3D | 70.4% (mejor que 2D con 57.4%) |
| Consistencia de la tarea de ensamblaje | tasa de consistencia del 97% |
| Reducción del tiempo de ciclo | 26 segundos menos por ciclo |
| Operadores reducidos | De 3 a 1 |
| Reducción de costos de inspección manual | reducción de un 40% |
| Mejora de la precisión | Hasta 100 veces mejor |
Estudios de caso demuestran que empresas como DS Smith y Kawasaki Robotics utilizan estos sistemas para la inspección y el ensamblaje automatizados. El resultado es mayor precisión, mejor calidad y una producción más rápida.
Measurement
Las tareas de medición en fábricas requieren alta precisión. Los sistemas de visión artificial SMI utilizan triangulación activa y patrones de luz estructurada para una reconstrucción precisa de superficies en 3D. El sistema utiliza una cámara con sensores de alta resolución para una adquisición rápida. El método de calibración basado en mandril-objetivo alcanza una precisión absoluta de 0.002 mm, que coincide con los resultados de la sonda CMM. El sistema también gestiona las vibraciones mediante múltiples franjas láser y procesamiento avanzado de datos. Esto garantiza una inspección precisa incluso cuando los productos se mueven o rebotan. La siguiente tabla destaca los aspectos clave de la precisión de la medición:
| Aspecto | Descripción |
|---|---|
| Principio de medición | Triangulación activa con luz estructurada |
| Técnica de calibración | Basado en objetivo de mandril, precisión de 0.002 mm |
| Reducción de errores | Maneja rebotes y aleteos durante la adquisición |
| La tecnología de sensores | Sensores CMOS/CCD de alta resolución para detección de líneas |
| Procesamiento de datos | Convierte datos sin procesar en nubes de puntos 3D calibradas |
| Beneficios del sistema | Inspección en línea confiable y de alta velocidad |
| Manejo de vibraciones | Múltiples rayas láser eliminan los efectos de vibración |
Estas características ayudan a las empresas a cumplir estrictos requisitos de inspección y entregar productos de máxima calidad.
Ajuste del sistema de visión artificial
Integración:
A Ajuste del sistema de visión artificial Debe permitir una integración fluida con configuraciones industriales nuevas y heredadas. Muchas fábricas utilizan equipos antiguos que utilizan diferentes protocolos de comunicación, como RS-422/485, Modbus o PROFIBUS. Esta diversidad puede dificultar la integración. Las empresas suelen necesitar adaptadores, puertas de enlace o herramientas de estandarización como OPC-UA o MQTT para lograr una integración fluida. El sistema de visión artificial adecuado aborda estos desafíos ofreciendo hardware y software modulares que se conectan fácilmente a las líneas existentes.
| Categoría de desafío | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Restricciones financieras | Los altos costos de nuevos equipos y capacitación pueden retrasar la adopción. | Las pequeñas empresas pueden carecer de fondos para realizar actualizaciones. |
| Brechas de conocimiento | Muchos equipos no entienden cómo empezar con las soluciones de la Industria 4.0. | El personal puede necesitar capacitación adicional. |
| Complejidad Tecnológica | Integrar nuevos sistemas de visión con máquinas antiguas puede resultar difícil. | Diferentes protocolos y términos crean confusión. |
| Heterogeneidad del protocolo | Los sistemas heredados utilizan muchos protocolos incompatibles. | A menudo se requieren adaptadores y puertas de enlace. |
| Preocupaciones de ciberseguridad | Conectar máquinas aumenta el riesgo de piratería y de problemas de seguridad. | La participación temprana del departamento de TI ayuda a diseñar sistemas seguros. |
| Desafíos específicos de las PYME | Las pequeñas empresas tienen menos recursos y menos experiencia digital. | Es posible que necesiten ayuda externa para la integración. |
Un sistema de visión artificial de ajuste utiliza un diseño flexible para superar estas barreras. El sistema facilita un ajuste preciso con diversos robots industriales y estaciones de inspección. Su integración fluida garantiza que las líneas de producción puedan actualizarse sin tiempos de inactividad importantes. Este enfoque ayuda a las empresas a mejorar la calidad y la eficiencia, manteniendo los costes bajo control.
Consejo: La planificación temprana y la participación del departamento de TI pueden hacer que la integración sea más fluida y segura para todo tipo de fábricas.
Adaptabilidad
La adaptabilidad es una fortaleza clave de un sistema de visión artificial adecuado. Las líneas de producción modernas cambian rápidamente, por lo que el sistema debe ajustarse a nuevos productos y necesidades de inspección. Sistemas de visión artificial SMI Utilizan IA y aprendizaje profundo para adaptarse sin necesidad de reprogramación manual. A diferencia de los sistemas tradicionales, gestionan fácilmente los cambios en las materias primas, las herramientas y los entornos.
- Los sistemas de visión artificial se adaptan a las condiciones industriales dinámicas.
- Los distintos tipos de sistemas (basados en PC, basados en cámaras inteligentes, compactos) ofrecen flexibilidad para muchas tareas.
- Los beneficios incluyen un mayor rendimiento, menos desperdicios, menos errores, menores costos y mayor seguridad.
El sistema de visión artificial de ajuste utiliza un enfoque de aprendizaje guiado por humanos. Cuando el modelo de IA se enfrenta a nuevas condiciones, expertos humanos ayudan a corregir errores en tiempo real. Este proceso mejora la precisión del ajuste y mantiene la fiabilidad del sistema ante cambios en la producción. El hardware y el software flexibles permiten una rápida reconfiguración para diferentes productos. Características como cámaras modulares, iluminación y pinzas facilitan una integración fluida con nuevas tareas.
Los gemelos digitales y las herramientas CAD ayudan a los operadores a ajustar la configuración virtualmente. El sistema crea archivos de reconfiguración que actualizan tanto el hardware como el software. Este método ha funcionado bien en fábricas reales, como en la inspección de piezas de automóviles, durante varios años. El sistema de visión artificial de ajuste mantiene un ajuste preciso y una integración fluida, incluso cuando los requisitos de producción cambian rápidamente.
Nota: Los sistemas de visión artificial adaptables ayudan a las empresas a mantenerse competitivas al responder rápidamente a los cambios del mercado.
Ventajas de los sistemas de visión artificial
Exactitud
Sistemas de visión artificial SMI Ofrecen alta precisión en la inspección industrial. Estos sistemas utilizan cámaras y sensores avanzados para capturar imágenes detalladas. Esta tecnología mejora la detección de defectos al encontrar pequeños fallos que podrían pasar desapercibidos para el ser humano. En electrónica, los sistemas SMI alcanzan una precisión del 98 %, mientras que la inspección manual solo alcanza el 85 %. En la inspección de viales farmacéuticos, el sistema alcanza una precisión del 99.5 %, muy superior a la de las inspecciones manuales. Las fábricas de automóviles experimentan un aumento del 30 % en la precisión con respecto a los métodos manuales. La siguiente tabla muestra estas mejoras:
| Experiencia | Precisión de la inspección manual | Precisión de visión artificial SMI | Mejora (%) |
|---|---|---|---|
| Electrónicos | 85% | 98% | +13 |
| Vial farmacéutico | 90% | 99.5% | +9.5 |
| Automóvil | N/A | +30% de aumento sobre el manual | +30 (relativo) |

Durante la última década, los sistemas SMI han mejorado la precisión gracias a una mejor reducción de ruido y restauración de la señal. Nuevos métodos como Cycle-GAN y el conteo avanzado de franjas ayudan a reducir los errores. Estas mejoras se traducen en una mejor calidad y menos errores en la detección de defectos.
Velocidad
Los sistemas de visión artificial aceleran la inspección en la producción de alto volumen. El sistema automatiza la captura y el procesamiento de imágenes, lo que permite controles de calidad rápidos y consistentes. Así funciona el proceso:
- Las cámaras capturan imágenes rápidamente en puntos fijos.
- El sistema utiliza filtrado de ruido y restauración de imágenes para preparar las imágenes para el análisis.
- La extracción de características encuentra detalles importantes para la detección de defectos.
- Los módulos de decisión clasifican los productos según estándares de calidad.
- El hardware especializado acelera las tareas de procesamiento.
- El sistema se adapta a las condiciones cambiantes, manteniendo la calidad alta y reduciendo los errores.
Este procesamiento rápido permite que las fábricas revisen más productos en menos tiempo. El procesamiento en tiempo real y el procesamiento adaptativo en tiempo real contribuyen a mantener un alto rendimiento y calidad.
Fiabilidad
Los sistemas de visión artificial SMI ofrecen una gran fiabilidad en entornos industriales exigentes. El hardware utiliza carcasas con clasificación IP65 o IP67 para protegerlo del polvo y el agua. Estos sistemas funcionan correctamente a temperaturas de –10 °C a 50 °C. La tecnología avanzada de sensores, como CMOS con ROCC, garantiza mediciones 3D precisas. La siguiente tabla destaca las características principales:
| Feature | Descripción |
|---|---|
| Grado de protección | IP65/67 para protección contra el polvo y el agua |
| Rango de temperatura | –10 ° C a 50 ° C |
| Tecnología de sensores | CMOS con ROCC para una alta precisión 3D |
| Transmisión de datos | Gigabit Ethernet para datos rápidos y confiables |
| Calibración de fábrica | No es necesario recalibrar en sitio |
| Alta velocidad de escaneo | Hasta 45,000 perfiles por segundo |
Estas características facilitan la reducción de errores y una calidad constante. El diseño modular del sistema y sus algoritmos integrados gestionan diferentes condiciones de iluminación y superficie. Esta fiabilidad garantiza que las fábricas mantengan una alta precisión y calidad en cada inspección.
Los sistemas de visión artificial SMI ofrecen importantes ventajas para las industrias modernas. Entre sus principales ventajas se incluyen:
- Seguimiento ocular avanzado para una inspección precisa
- Detección de defectos 3D para una mayor calidad del producto
- Automatización rápida y fiable en líneas de producción
La tecnología SMI seguirá creciendo con la Industria 4.0. La integración con el IoT, la computación en la nube y la IA ayudará a las fábricas a utilizar datos en tiempo real y el mantenimiento predictivo. Estos avances harán que la fabricación sea más inteligente, flexible y eficiente.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es una unidad de adquisición de imágenes?
Una unidad de adquisición de imágenes utiliza una cámara y sensores para capturar imágenes de los productos. Esta unidad recopila datos para el sistema de procesamiento de imágenes. Ayuda a los operadores a visualizar pequeños detalles durante la inspección y facilita el procesamiento en tiempo real en las fábricas.
¿Cómo mejoran los sensores la precisión de la inspección?
Los sensores detectan la luz, movimiento y posición. Ayudan al sistema a detectar defectos rápidamente. Los sensores también contribuyen a la reducción de errores al enviar señales claras al software de procesamiento. Esto se traduce en una mayor precisión y un control de calidad fiable.
¿Por qué es importante la integración perfecta en las fábricas?
La integración fluida permite que los nuevos sistemas se conecten con máquinas antiguas. Este proceso ahorra tiempo y dinero. Los operadores pueden usar el sistema de visión artificial compatible con diferentes robots y herramientas. Esto ayuda a las fábricas a cumplir con los requisitos de inspección y a mantener la producción en marcha sin problemas.
¿Qué papel juega el software en la detección de defectos?
El software ejecuta algoritmos de detección de defectos. Revisa las imágenes en busca de defectos y mide los objetos. El software utiliza procesamiento adaptativo en tiempo real para detectar problemas rápidamente. Los operadores confían en el software para mantener una alta calidad y reducir los errores.
¿Cómo ayuda un ajuste preciso al control de calidad?
Un ajuste preciso significa que el sistema combina las herramientas y las piezas correctamente. Este proceso utiliza sistemas de visión 3D y cámaras industriales. Un ajuste preciso ayuda a los operadores a cumplir con los estrictos estándares de control de calidad. También contribuye a la reducción de errores y mejora los resultados de producción.
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